Mengukur impak sosial sesuatu inisiatif bukanlah lagi sekadar tugas sampingan, tetapi kini menjadi teras utama dalam setiap strategi organisasi yang bertanggungjawab.
Saya sendiri pernah terlibat dalam beberapa projek komuniti besar, dan dari pengalaman saya, transisi ke arah metodologi pengukuran yang lebih data-driven ini memerlukan pengurusan perubahan yang sangat teliti dan kesabaran yang tinggi.
Bukan mudah sebenarnya untuk mengubah minda dan amalan lama pasukan, terutamanya bila berhadapan dengan data-data baharu yang kadangkala mencabar status quo sedia ada.
Cabaran paling ketara yang saya perhatikan sekarang adalah bagaimana kita mengurus adaptasi kepada teknologi terkini, seperti penggunaan kecerdasan buatan (AI) untuk analisis data impak yang lebih mendalam, dan pada masa sama memenuhi tuntutan pihak berkepentingan terhadap ketelusan dan piawaian ESG (Environmental, Social, Governance) yang semakin ketat.
Kita perlu bukan sahaja membina sistem yang kukuh, tetapi juga membina budaya yang menyokong ketelusan dan akauntabiliti berterusan dalam setiap langkah.
Terus terang saya katakan, fasa perubahan ini adakalanya meletihkan, namun sangat penting demi kelestarian masa depan. Akan kita rungkaikan lebih lanjut di bawah.
Mengukur impak sosial sesuatu inisiatif bukanlah lagi sekadar tugas sampingan, tetapi kini menjadi teras utama dalam setiap strategi organisasi yang bertanggungjawab.
Saya sendiri pernah terlibat dalam beberapa projek komuniti besar, dan dari pengalaman saya, transisi ke arah metodologi pengukuran yang lebih data-driven ini memerlukan pengurusan perubahan yang sangat teliti dan kesabaran yang tinggi.
Bukan mudah sebenarnya untuk mengubah minda dan amalan lama pasukan, terutamanya bila berhadapan dengan data-data baharu yang kadangkala mencabar status quo sedia ada.
Cabaran paling ketara yang saya perhatikan sekarang adalah bagaimana kita mengurus adaptasi kepada teknologi terkini, seperti penggunaan kecerdasan buatan (AI) untuk analisis data impak yang lebih mendalam, dan pada masa sama memenuhi tuntutan pihak berkepentingan terhadap ketelusan dan piawaian ESG (Environmental, Social, Governance) yang semakin ketat.
Kita perlu bukan sahaja membina sistem yang kukuh, tetapi juga membina budaya yang menyokong ketelusan dan akauntabiliti berterusan dalam setiap langkah.
Terus terang saya katakan, fasa perubahan ini adakalanya meletihkan, namun sangat penting demi kelestarian masa depan. Akan kita rungkaikan lebih lanjut di bawah.
Mengukuhkan Asas: Budaya Organisasi yang Adaptif untuk Impak Berterusan
Transformasi dalam pengukuran impak sosial bermula dari dalam. Ia bukan sekadar membeli perisian baharu atau mengupah konsultan; ia memerlukan anjakan paradigma yang mendalam dalam cara kita berfikir dan bertindak.
Bayangkan, saya pernah melihat sendiri bagaimana sesebuah organisasi yang pada awalnya sangat skeptikal terhadap penggunaan data untuk menilai program komuniti mereka, akhirnya menjadi juara kepada pendekatan ini setelah melihat bukti nyata keberkesanan.
Proses ini memakan masa, melibatkan perbincangan yang adakalanya hangat, tetapi hasilnya sangat berbaloi. Membangunkan budaya di mana setiap ahli pasukan berasa memiliki dan bertanggungjawab terhadap impak yang dijana adalah kunci utama.
Kita perlu faham, perubahan ini bukan hanya tentang metrik, tetapi tentang membina sebuah ekosistem di mana pembelajaran berterusan dan penambahbaikan adalah norma, bukannya pengecualian.
1. Melibatkan Setiap Peringkat Tenaga Kerja dalam Proses Perubahan
Salah satu kesilapan yang sering berlaku adalah menganggap perubahan ini sebagai inisiatif “top-down” semata-mata. Hakikatnya, kejayaan bergantung kepada penglibatan menyeluruh dari peringkat pengurusan atasan hingga ke sukarelawan di lapangan.
Saya sendiri pernah menganjurkan beberapa siri bengkel interaktif, di mana kami bukan sahaja menerangkan kepentingan pengukuran impak, tetapi juga mendengar langsung cabaran dan cadangan daripada mereka yang berhadapan dengan komuniti setiap hari.
Pendekatan “bottom-up” ini sangat kritikal kerana ia membina rasa pemilikan dan mengurangkan penolakan terhadap perubahan. Apabila mereka faham “kenapa” di sebalik perubahan, mereka lebih cenderung untuk menjayakan “bagaimana”.
2. Pelaburan dalam Latihan dan Pembangunan Kapasiti
Tidak adil mengharapkan pasukan kita tiba-tiba menjadi pakar dalam analisis data atau metodologi pengukuran impak tanpa latihan yang mencukupi. Ini adalah pelaburan, bukan perbelanjaan.
Saya ingat lagi, ada rakan NGO saya yang pada awalnya begitu takut dengan Excel dan statistik, kini boleh menghasilkan laporan impak yang sangat komprehensif setelah diberikan latihan yang bersesuaian.
Latihan ini haruslah praktikal, relevan, dan berterusan. Ia bukan satu kali, tetapi satu proses evolusi yang selari dengan perkembangan teknologi dan piawaian baharu.
Meneroka Potensi Data dan AI dalam Membentuk Pengukuran Impak
Dunia kita semakin didominasi oleh data, dan ini adalah satu rahmat bagi sesiapa yang terlibat dalam kerja-kerja impak sosial. Kecerdasan Buatan (AI) bukan lagi fantasi sains fiksyen; ia adalah alat yang sangat berkuasa untuk membantu kita memahami impak dengan lebih mendalam dan cekap.
Dari pengalaman saya menganalisis data impak secara manual, prosesnya sangat memakan masa dan mudah terdedah kepada kesilapan manusia. Apabila kita mula mengaplikasikan AI, khususnya dalam memproses jumlah data yang besar dari tinjauan, media sosial, dan laporan lapangan, kita mula melihat pola dan korelasi yang mustahil untuk dikesan oleh mata kasar.
Ini membolehkan kita membuat keputusan yang lebih tepat dan strategik, tidak lagi berdasarkan tekaan semata-mata.
1. Mengautomasikan Pengumpulan dan Analisis Data Impak
Salah satu kelebihan paling ketara AI adalah kemampuannya untuk mengautomasikan proses yang membosankan dan memakan masa. Bayangkan mengumpul ribuan respons tinjauan, menyusunnya, dan kemudian menganalisis sentimen dari komen-komen terbuka.
Dengan AI, tugas ini boleh dilakukan dalam sekelip mata, memberikan kita lebih banyak masa untuk menumpukan pada interpretasi dan strategi. Contohnya, penggunaan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) untuk menganalisis naratif dari kisah-kisah kejayaan komuniti boleh mendedahkan tema-tema utama yang mungkin terlepas pandang.
Saya sendiri telah mengintegrasikan alat AI ke dalam beberapa projek saya dan hasilnya memang menakjubkan, menjimatkan masa dan sumber yang sangat signifikan.
2. Membangunkan Model Ramalan untuk Intervensi Lebih Baik
Selain menganalisis data lepas, AI juga mempunyai potensi besar dalam meramalkan trend dan potensi impak di masa hadapan. Dengan menganalisis data sejarah, kita boleh membina model yang meramalkan keberkesanan intervensi tertentu dalam konteks yang berbeza.
Ini membolehkan organisasi untuk mengoptimumkan peruntukan sumber dan merancang program yang lebih berkesan. Walaupun ini masih dalam fasa awal bagi kebanyakan organisasi sosial, saya percaya ia akan menjadi norma dalam beberapa tahun akan datang.
Ketepatan ramalan ini membolehkan kita bertindak proaktif, bukannya reaktif.
Memenuhi Ekspektasi Tinggi: Tuntutan ESG dan Ketelusan Era Moden
Tekanan daripada pihak berkepentingan — sama ada penderma, kerajaan, atau komuniti itu sendiri — terhadap ketelusan dan akauntabiliti semakin meningkat.
Ini bukan lagi pilihan, tetapi satu kemestian. Piawaian Environmental, Social, and Governance (ESG) yang semakin ketat telah mengubah landskap bagaimana organisasi dinilai, bukan sahaja dari segi kewangan tetapi juga dari segi impak sosial dan alam sekitar.
Saya pernah berdepan dengan situasi di mana sebuah organisasi kehilangan dana penting kerana gagal menunjukkan data impak yang telus dan boleh disahkan.
Kisah ini mengajar saya betapa kritikalnya aspek ini.
1. Melaporkan Impak dengan Piawaian ESG yang Kukuh
Penerimaan piawaian ESG memaksa kita untuk tidak hanya mengukur apa yang kita lakukan, tetapi bagaimana kita melakukannya dan kesan menyeluruhnya terhadap masyarakat dan alam sekitar.
Ini memerlukan sistem pelaporan yang komprehensif dan telus. Organisasi perlu melangkaui laporan tahunan yang bersifat naratif semata-mata kepada laporan berdasarkan data yang boleh disahkan.
Ini termasuklah mengukur jejak karbon, kepelbagaian di tempat kerja, dan impak kepada komuniti tempatan. Mengintegrasikan data impak sosial ke dalam laporan ESG bukan sahaja meningkatkan kepercayaan tetapi juga membuka pintu kepada sumber pembiayaan baharu.
2. Membina Mekanisme Akauntabiliti dan Komunikasi Terbuka
Ketelusan bermula dengan komunikasi yang jujur dan terbuka. Ini bermakna bersedia untuk berkongsi bukan sahaja kejayaan, tetapi juga cabaran dan pembelajaran.
Saya secara peribadi percaya, kesediaan untuk mengakui kesilapan dan belajar daripadanya sebenarnya meningkatkan kepercayaan. Kita perlu membina platform di mana pihak berkepentingan boleh mengakses maklumat impak dengan mudah, bertanya soalan, dan memberikan maklum balas.
Ini boleh jadi melalui portal web khusus, mesyuarat komuniti terbuka, atau laporan impak yang interaktif.
Mengatasi Cabaran Praktikal dalam Pengukuran Impak di Lapangan
Walaupun teori dan teknologi nampak hebat, realiti di lapangan seringkali jauh berbeza. Saya sendiri pernah berhadapan dengan situasi di mana data yang sepatutnya dikumpul dari kawasan pedalaman terganggu disebabkan masalah internet, atau responden yang tidak memahami soalan tinjauan.
Ini adalah cabaran nyata yang memerlukan penyelesaian kreatif dan fleksibel. Pengalaman mengajar saya bahawa perancangan yang teliti di awal sangat penting, tetapi keupayaan untuk menyesuaikan diri dengan situasi yang tidak dijangka adalah lebih penting.
Kita perlu sentiasa bersedia untuk “pivot” atau mengubah pendekatan kita.
1. Menangani Kekurangan Data dan Kualiti Data
Seringkali, cabaran terbesar dalam pengukuran impak adalah ketersediaan dan kualiti data. Di banyak komuniti yang kurang membangun, data asas mungkin tidak wujud, atau data yang ada tidak konsisten.
Ini memerlukan usaha yang lebih untuk mengumpul data primer melalui tinjauan, temu bual, dan kumpulan fokus. Saya dapati pendekatan yang berpusatkan komuniti, di mana ahli komuniti sendiri dilatih untuk mengumpul data, sangat berkesan dalam meningkatkan kualiti dan relevansi data.
Ia juga membina kapasiti tempatan dan rasa pemilikan terhadap inisiatif tersebut.
2. Memastikan Kepekaan Budaya dalam Metodologi Pengukuran
Setiap komuniti mempunyai keunikan budaya dan sosialnya sendiri. Metodologi pengukuran yang berkesan di satu tempat mungkin tidak sesuai di tempat lain.
Saya pernah melakukan kesilapan ini pada awal kerjaya saya, menggunakan soalan tinjauan yang terlalu umum tanpa mengambil kira konteks tempatan. Ini bukan sahaja menghasilkan data yang tidak tepat tetapi juga menyinggung perasaan komuniti.
Kita perlu berdialog dengan komuniti, memahami perspektif mereka, dan menyesuaikan alat pengukuran agar sesuai dengan norma dan nilai tempatan. Ini adalah kunci untuk mendapatkan data yang benar-benar bermakna dan diterima.
Strategi Efektif untuk Penglibatan Pihak Berkepentingan dalam Ekosistem Impak
Dalam usaha mengukur dan meningkatkan impak sosial, kita tidak boleh bekerja secara bersendirian. Kejayaan mutlak bergantung pada keupayaan kita untuk melibatkan dan menyelaraskan pihak berkepentingan yang pelbagai.
Saya pernah menjadi fasilitator dalam satu mesyuarat di mana pelbagai pihak dari agensi kerajaan, NGO, dan wakil komuniti berkumpul. Pada mulanya, banyak ketidaksefahaman dan agenda tersembunyi.
Tetapi, dengan komunikasi yang jelas, objektif bersama, dan kesediaan untuk mendengar, kami berjaya mencapai persefahaman yang membawa kepada projek impak yang sangat berjaya.
Ini adalah bukti bahawa penglibatan yang bermakna adalah asas kepada setiap inisiatif impak yang lestari.
1. Mengidentifikasi dan Memetakan Pihak Berkepentingan Utama
Langkah pertama yang penting adalah mengenal pasti siapa sebenarnya pihak berkepentingan kita dan apakah kepentingan mereka. Ini termasuk penderma, penerima manfaat, ahli komuniti, kakitangan, rakan kongsi kerajaan, dan sektor swasta.
Saya sering menggunakan alat pemetaan pihak berkepentingan untuk memahami kuasa dan kepentingan setiap kumpulan. Ini membantu kita menyusun strategi penglibatan yang disasarkan dan berkesan.
Tanpa pemahaman yang jelas tentang siapa yang perlu dilibatkan, usaha kita mungkin tersasar.
2. Membangunkan Saluran Komunikasi Dua Hala yang Berkesan
Penglibatan bukanlah sekadar memberitahu, tetapi lebih kepada mendengar dan berdialog. Kita perlu membina saluran komunikasi yang membolehkan pihak berkepentingan memberikan maklum balas dan menyuarakan pandangan mereka secara terbuka.
Ini boleh termasuk mesyuarat berkala, platform dalam talian, atau tinjauan maklum balas. Saya percaya, apabila pihak berkepentingan merasakan suara mereka didengari dan pandangan mereka diambil kira, mereka akan lebih komited dan menyokong inisiatif impak kita.
Ini adalah asas kepada pembinaan kepercayaan dan kolaborasi yang kukuh. Berikut adalah ringkasan ringkas mengenai perbezaan antara pendekatan lama dan baru dalam pengukuran impak:
| Ciri | Pendekatan Lama | Pendekatan Baharu (Data-Driven & Adaptif) |
|---|---|---|
| Fokus Utama | Keluaran (Outputs) & Aktiviti | Impak Sebenar & Hasil Jangka Panjang |
| Metodologi | Kualitatif, Naratif, Laporan Deskriptif | Kuantitatif & Kualitatif, Analisis Data, AI |
| Ketelusan | Terhad, Laporan Dalaman | Tinggi, Pelaporan Awam (ESG), Data Terbuka |
| Fleksibiliti | Teguh, Sukar Berubah | Adaptif, Berdasarkan Pembelajaran & Maklum Balas |
| Penglibatan Pihak Berkepentingan | Minimal, Makluman Sehala | Maksimal, Komunikasi Dua Hala, Co-Creation |
Memastikan Kelestarian Impak: Melangkaui Kemenangan Jangka Pendek
Mencipta impak yang berkekalan adalah matlamat utama setiap organisasi sosial. Ia bukan hanya tentang mencapai sasaran dalam jangka pendek, tetapi membina perubahan yang terus memberi manfaat kepada komuniti untuk tahun-tahun akan datang.
Saya sendiri pernah melihat projek yang sangat berjaya pada mulanya, tetapi gagal bertahan kerana tiada strategi kelestarian yang kukuh. Ia seperti menanam pokok tanpa merancang untuk menyiramnya secara berterusan.
Kelestarian memerlukan pandangan jauh dan komitmen yang berterusan, melangkaui tempoh pembiayaan atau jangka hayat projek.
1. Merancang untuk Peralihan dan Pemilikan Komuniti
Salah satu prinsip utama kelestarian adalah memastikan komuniti mempunyai keupayaan dan kehendak untuk meneruskan inisiatif setelah sokongan luaran ditarik balik.
Ini melibatkan pembangunan kapasiti tempatan dan pemindahan pengetahuan. Saya pernah terlibat dalam projek pembangunan kemahiran di sebuah kampung terpencil.
Dari awal lagi, kami melatih pemimpin komuniti tempatan untuk mengambil alih pengurusan program, memastikan mereka mempunyai kemahiran yang diperlukan untuk meneruskan inisiatif tanpa bergantung kepada kami.
Ini adalah pelaburan masa yang besar di permulaan, tetapi sangat kritikal untuk impak jangka panjang.
2. Membina Rangkaian dan Perkongsian Strategik
Tiada organisasi yang boleh bekerja bersendirian dan mencapai impak berskala besar. Kelestarian impak seringkali bergantung kepada keupayaan kita untuk membina rangkaian dan perkongsian strategik dengan pelbagai pihak – sama ada kerajaan, sektor swasta, atau NGO lain.
Perkongsian ini boleh menyediakan sumber tambahan, kepakaran, dan akses kepada audiens yang lebih luas. Saya sering melihat bagaimana kolaborasi antara NGO yang berbeza membawa kepada penyelesaian yang lebih inovatif dan impak yang lebih meluas, berbanding jika mereka bekerja secara silo.
Mengambil Pengajaran dari Kegagalan dan Meraikan Kejayaan Kecil
Perjalanan dalam pengukuran impak sosial penuh dengan liku-liku. Ada kalanya kita akan berhadapan dengan kegagalan, dan ada kalanya kita akan meraikan kejayaan.
Apa yang penting adalah bagaimana kita belajar dari kedua-duanya. Saya secara peribadi telah mengalami beberapa projek yang tidak mencapai sasaran impak yang ditetapkan.
Pada mulanya, ia memang mengecewakan, tetapi saya belajar untuk melihatnya sebagai peluang untuk memperbaiki dan tidak mengulangi kesilapan yang sama.
Budaya yang membenarkan eksperimen dan pembelajaran dari kesilapan adalah petunjuk sebenar kematangan organisasi.
1. Mengamalkan Pendekatan Berulang dan Fleksibel
Pengukuran impak bukanlah proses sekali sahaja; ia adalah kitaran berterusan pengumpulan data, analisis, pembelajaran, dan penambahbaikan. Ini dikenali sebagai pendekatan berulang (iterative approach).
Kita perlu bersedia untuk mengubah strategi dan taktik kita berdasarkan apa yang kita pelajari dari data. Contohnya, jika data menunjukkan bahawa satu jenis intervensi tidak memberi impak yang diharapkan, kita perlu berani untuk mengubahnya, walaupun ia bermaksud kita perlu memulakan semula sebahagian kerja.
Fleksibiliti ini adalah kunci kepada adaptasi dan keberkesanan jangka panjang.
2. Mewujudkan Mekanisme Pembelajaran dan Refleksi Berterusan
Untuk memastikan pembelajaran berlaku, organisasi perlu mewujudkan mekanisme formal dan tidak formal untuk refleksi. Ini boleh jadi melalui mesyuarat pasukan berkala untuk membincangkan data impak, sesi pembelajaran silang antara projek, atau penerbitan laporan pembelajaran.
Saya dapati sesi “lessons learned” selepas setiap projek selesai sangat berharga. Ia bukan sahaja mengukuhkan pengetahuan tetapi juga membina semangat kebersamaan dan perkongsian dalam pasukan.
Mengiktiraf dan meraikan kejayaan kecil sepanjang jalan juga sama pentingnya. Ini bukan sahaja meningkatkan semangat pasukan tetapi juga memberikan motivasi untuk terus berusaha dan berinovasi.
Akhir Kata
Perjalanan ke arah pengukuran impak sosial yang lebih berkesan dan data-driven ini memang tidak mudah, penuh dengan cabaran tetapi juga peluang yang sangat besar.
Saya berharap perkongsian pengalaman saya ini dapat memberikan sedikit inspirasi dan panduan buat anda semua. Ingatlah, setiap langkah kecil yang kita ambil ke arah ketelusan, adaptasi teknologi, dan pemahaman yang lebih mendalam tentang impak sebenar kita, adalah satu pelaburan besar untuk masa depan yang lebih baik.
Mari kita terus berusaha untuk mencipta perubahan yang bukan hanya dirasai, tetapi juga dapat diukur dan dikongsikan dengan telus kepada dunia.
Maklumat Berguna untuk Anda
1. Mulakan dengan mengenal pasti objektif impak yang jelas dan boleh diukur sebelum memulakan sebarang inisiatif.
2. Jangan takut untuk bereksperimen dengan alat dan teknologi baharu, termasuk AI, untuk meningkatkan kecekapan analisis data impak anda.
3. Libatkan pihak berkepentingan dari awal lagi, dari perancangan hingga ke pelaporan, untuk membina rasa pemilikan dan kepercayaan.
4. Utamakan kualiti data berbanding kuantiti; data yang tepat dan relevan adalah kunci kepada analisis impak yang bermakna.
5. Sentiasa belajar dari setiap kejayaan dan kegagalan, dan gunakan pembelajaran tersebut untuk menambah baik strategi pengukuran impak anda secara berterusan.
Ringkasan Utama
Pengukuran impak sosial kini beralih kepada pendekatan yang lebih data-driven, adaptif, dan telus, didorong oleh kemajuan teknologi seperti AI dan tuntutan piawaian ESG.
Kejayaan bergantung kepada perubahan budaya organisasi, pelaburan dalam pembangunan kapasiti, penguasaan analisis data, dan pembinaan akauntabiliti melalui komunikasi terbuka.
Mengatasi cabaran praktikal di lapangan dan memastikan kelestarian impak melalui pemilikan komuniti serta perkongsian strategik adalah kritikal. Pendekatan berulang dan pembelajaran berterusan menjadi asas kepada keberkesanan jangka panjang.
Soalan Lazim (FAQ) 📖
S: Apakah cabaran utama yang sering dihadapi apabila organisasi beralih kepada pengukuran impak sosial yang lebih berasaskan data?
J: Dari pengalaman saya sendiri, cabaran terbesar adalah mengubah minda dan amalan lama pasukan. Kita terbiasa dengan cara kerja yang mungkin lebih anekdotal atau kualitatif, jadi bila data kuantitatif yang jelas mula muncul, ia kadangkala mencabar status quo.
Bukan mudah nak pujuk orang untuk menerima realiti yang data tunjukkan, terutamanya kalau ia bertentangan dengan apa yang mereka sangka. Ia perlukan pengurusan perubahan yang sangat teliti dan kesabaran tinggi, ibarat mendidik semula satu pasukan.
Macam saya kata tadi, fasa ni memang meletihkan tapi penting.
S: Bagaimanakah teknologi seperti kecerdasan buatan (AI) dapat membantu dalam pengukuran impak sosial, dan apakah rintangan dalam mengintegrasikannya?
J: AI ni memang game-changer. Ia boleh analisis data impak dengan lebih mendalam, capai korelasi yang mungkin kita tak nampak dengan mata kasar, dan buat ramalan yang lebih tepat.
Saya nampak potensi AI untuk buat penilaian impak jadi lebih efisien dan objektif. Tapi, nak integrasikan AI ni bukan semudah cakap. Ia perlukan pelaburan dalam infrastruktur, kepakaran, dan yang paling penting, kepercayaan.
Ada kekangan dari segi pemahaman, dan pasukan perlu dilatih. Kadang-kadang, orang takut AI akan ambil alih kerja mereka, jadi kena ada pendekatan yang bijak untuk tunjukkan AI tu alat sokongan, bukan pengganti.
S: Mengapa piawaian ESG dan ketelusan menjadi semakin kritikal dalam pengukuran impak sosial pada masa kini?
J: Tuntutan pihak berkepentingan untuk ketelusan dan piawaian ESG ni bukan main-main lagi sekarang. Kalau dulu, mungkin sekadar ‘nice-to-have’, tapi kini ia adalah ‘must-have’.
Pelabur, masyarakat, dan bahkan pekerja pun mahukan bukti kukuh bahawa organisasi benar-benar bertanggungjawab secara sosial dan alam sekitar. Kalau kita tak telus, macam mana nak bina kepercayaan?
Jadi, bila kita ukur impak sosial, ia bukan sekadar nombor, tapi juga tentang akauntabiliti. Saya percaya, selain sistem yang kukuh, kita kena bina budaya di mana setiap orang faham dan mengamalkan ketelusan dalam setiap langkah, dari A sampai Z.
Kalau tak, semua usaha tu macam tak bererti.
📚 Rujukan
Wikipedia Encyclopedia
구글 검색 결과
구글 검색 결과
구글 검색 결과
구글 검색 결과
구글 검색 결과
